高一语文春季学期期中考试试卷

　　19.(6分) ①必将影响消费者的购买②安全性(控制质量，讲求质量)应该是汽车的首要因素③要强化质量控制(注重安全性)

　　20.(5分)示例：鸣凤： 蕙质兰心，一缕香魂随水逝;冰清玉洁，三更愁绪入梦遥瑞珏：善良宽容难解牢笼结;刀霜剑雨终凋幸福花梅芬：孝也顺也，可怜才女成曲梅;悲哉痛哉，长叹人间留遗芬

　　四、写作(6 0 分)参照高考评分标准

　　第二学期高一语文下期中试卷

　　第Ⅰ卷 阅读题

　　一、现代文阅读(35分)

　　(一)论述类文本阅读(9分，每小题3分)

　　阅读下面的文字，完成1-3题。

　　在大自然中，悦耳动听的鸟鸣声给人们带来无限的愉悦。每一类鸟的鸣声都不尽相同。乌鸦呱呱叫，山雀的鸣声如嘹亮的哨响，隐夜鸫的叫声则似长笛声般悠扬。那么在复杂的背景噪声下，如何识别鸟鸣声?是否存在可以识别每一类鸟鸣的应用程序?

　　针对上述问题，英国牛津大学的蒂莫•帕帕多普洛斯和他的同事，提出了一种能够识别各类鸟叫声的鸟鸣识别算法。

　　一般情况下，自然资源保护论者需要通过定期的徒步旅行或者直升机旅行的方式，对生存在特定区域内的鸟类数目进行统计和总结。然而，如果通过音频录制鸟鸣，再将音频转化为物种计数，采用此方法代替旅行统计方式，将使得鸟类追踪的研究变得轻而易举，为研究鸟类种群数目是否下降或者鸟类的迁徙模式是否改变等，带来很大便利。

　　英国伦敦大学玛丽女王学院的丹•斯托博士称：“鸟鸣极其复杂，这些最简单的声音通常难以分辨，因为它们听起来如此相似。”毕竟我们无法听清远处的，特别是在嘈杂环境中的鸟叫声。

　　牛津大学的研究团队在亚洲和欧洲共收录了15种不同鸟类的鸣叫声，包括新疆歌鸲、大山雀、画眉等。他们收录的鸟鸣声中混杂了不同的音频环境，如市区公园中较为平缓的背景噪声或者露天市场中密集人群的喧嚣声。

　　如此多样化 的混合声音，用于机器学习算法的训练过程，通过训练后的机器来选择包含鸟鸣声的音频段。尽管鸟鸣声与部分噪声频率相近，影响算法的准确性，但这些学习算法仍能成功地从噪声中区分出鸟鸣声。

　　目前国内福州大学的研究团队，对于低信噪比鸟鸣识别的算法是将声音信号转化为图像，对图像进行处理得到一串被称作特征值的数字，并用这串数字代替声音进行识别。

　　国外其他研究团队也在致力于研究自己的鸟鸣识别算法，尤其是那些能够识别不同鸟类物种的算法。斯托和他的同事正在测试名为Warblr的应用程序，在最佳状态下，Warblr进行鸟类识别的准确度可以高达95%，该数据已经得到巴西一家鸟类鉴定组织的认证。美国威斯康星大学的研究团队研发了一个相似的应用程序，命名为WeBIRD，是针对本地鸟类而设计的。美国康奈尔大学鸟类学实验室研发的Merlin应用程序，通过对鸟类的大小、颜色、位置等简单情况的了解，以利于人们对鸟类进行区分。

　　斯托博士认为，对鸟鸣识别应用技术进行探索的最终目标不仅仅用于识别鸟类，更是想要破译鸟类之间真正的“人际关系”，如果音频能够转换为物种计数，那么我们可以更方便地监测鸟类种群的变化。德国动物声音档案自然历史博物馆的马里奥说，类似牛津大学团队提出的鸟鸣识别算法，对研究自然环境是很有价值的。(摘编自李应编译《鸟鸣识别》)

　　1.下列关于原文内容的表述，不正确的一项是( )

　　A.虽然鸟鸣声与一些噪声频率相近，造成算法的不确定，但这些学习算法还是可以成功地从噪声中区分出鸟鸣声。

　　B.大自然中的鸟鸣看似是最简单的声音却极其复杂，它们听起来如此相似，人们一般难以分辨，因此使鸟鸣识别极富有挑战性。

　　C.在大自然中，悦耳动听的鸟鸣声给人们带来无限的愉悦，每一类鸟的鸣声都不尽相同，而且都能给人们带来无穷的愉悦享受。

　　D.到目前为止，关于鸟鸣识别算法，国外的研究团队也在努力研究，尤其是致力于那些能够识别不同鸟类物种的算法。

　　2.下列理解和分析，不符合原文意思的一项是( )

　　A.自然资源保护论者一般通过定期的徒步或者直升机旅行的方式，对生存在特定区域内的鸟类数目进行统计和总结。

　　B.美国康奈尔大学研发的Merlin应用程序非常先进，它只需要通过对鸟类的大小和颜色等简单情况的了解，就可以对鸟类进行区分。

　　C.美国威斯康星大学的研究团队针对本地鸟类而设计研发了一个命名为WeBIRD的应用程序，该程序与Warblr应用程序相似。

　　D.斯托和他的同事正在测试名为Warblr的应用程序，在非常理想的状态下，Warblr进行鸟类识别的准确度可以高达95%。

　　3.根据原文内容，下列说法不正确的一项是( )

　　A.如果采用通过音频录制鸟鸣，再将音频转化为物种计数的方法，将使得鸟类追踪及其他相关研究比旅行统计方式更加容易、便利。

　　B.不仅是中国，国外也有许多鸟鸣识别研究团队在利用科技手段致力于研究鸟鸣识别算法，而且或多或少取得了阶段性成果。

　　C.牛津大学的研究团队在一些地域共收录了15种不同鸟类的鸣叫声，并将混杂了不同音频环境的鸟鸣声用于机器学习算法的训练，取得了很好的效果。

　　D.人类对鸟鸣识别应用技术进行研究探索的最终目标不仅仅是要用于识别鸟类，更是想要破译鸟类之间真正的“人际关系”。

　　(二)实用类 文本阅读(12分)

　　阅读下面的文字，完成4—6题。

　　魏景超：用心守护植物健康成长

　　魏景超(1908～1976)，我国著名植物病理学家、农业教育家。1930年毕业于金陵大学园艺系。1933年。他参加清华大学公费留美研究生 考试，名列全国第一。1937年获美国威斯康星大学博士学位，后回国任职，在水稻病害研究、真茵分类学及植物病毒学研究上作出了卓越的贡献。

　　大学毕业后就以优异的学习成绩获“金钥匙”奖，并成为“斐陶斐”学会会员。在美国留学期间，他利用可利用的时间和设备，放弃节假日休息，参加暑期学校学习、参观实验室和农场、访问老教授，以获取知识，汲取经验和新的见解。在学校里，他更是抓住学校资源，勤奋刻苦。图书馆里，他埋头钻研;实验室里，他观察切片、制作标本，孜孜不倦。爱恩、善学、勤问的他。努力摄取国外新知识、新技术，汇集大量的宝贵文献与读书笔记。可惜的是，回国正值抗日战争期间，魏景超积累了四年的书籍、笔记随交运的美国轮船一起在日机轰炸下沉于太平洋底。

　　回国后执教于金陵大学的魏景超，面对国内农业教材与国际水平的差距，边执教边精心编写讲义、教材。外出采集标本、调查农作物病虫害情况、拍摄照片、绘制讲解图表等，身体力行。他先后讲授过普通和高级植物病理学、作物病害、真菌学、细菌学、植物免疫学和病毒学等课程。出版有《普通植物病理学》《植物病理学实验指导》《真菌重要目、科、属 分类检索表》等优秀教材、书籍。

　　魏景超十分注重课前准备工作，细致地整理授课内容、思路，并结合当时最新研究成果的讲 解以扩充学生的知识面，确保课堂的高效授课。课堂上，他条理清晰、深入浅出;实验室里，他仔 细观察每个学生的操作，及时指正规范;野外实习时，他认真传授观察作物病情和采集标本的知识。他注重因材施教，对低年级学生侧重基础知识的把握，对高年级学生侧重独立探索、学习的 能力培养。对跟随他研究学习的十几个学生，他按各人的进修计划进行个别指导，耐心细致，诲人不倦。抗日战争期间，他常到外校兼课，将其所得资助家在沦陷区或家境困难的同学，竭力培养农业人才。他要求年轻助教作充分的课前准备，上课时还经常跟班听讲，对缺点加以指正，给予必要的示范。严谨的态度、躬亲的姿态，用“心”教学的魏景超对学生和其他老师产生了深远的影响。

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